PROBABILIDAD:
Es la posibilidad de que ocurra algo. Es un mecanismo que permite el uso de información parcial (la muestra) para inferir sobre un conjunto de datos mayor (la población)
ENFOQUES:
a) Probabilidad simple: contiene una sola característica.
b) Probabilidad conjunta: contiene dos ó más características, donde los eventos pueden ser compatibles e incompatibles. Los compatibles: dos eventos pueden ocurrir a la misma vez. Los incompatibles: es imposible que ocurran dos o más eventos determinados a la vez.
c) Probabilidad clásica o a priori: se basa en que los resultados de un experimento son igualmente posibles. No se toma en cuenta para las decisiones administrativas. P = Nº de resultados favorables / Nº de eventos posibles.
d) Probabilidad subjetiva: es el valor que cada persona estima ocurra un evento.
e) Probabilidad empírica: se establece a partir de la siguiente fórmula:
P (éxito) = Nº de casos favorables = m
Nº de casos posibles n
P (no éxito) = Nº de casos posibles - Nº de casos favorables = n - m
Nº de casos posibles n
q = 1 – P → q = 1 – (m / n)
PROPIEDADES:
a) La probabilidad de un suceso cierto es igual a 1 y eso sucede porque m es igual a n
Si m = n → p =m / n → p = n / n = 1
b) La probabilidad de un suceso imposible es igual a cero y eso sucede porque m = 0
Si m = 0 → p = m / n → p = 0 / n = 0
c) La probabilidad debe estar comprendida entre 0 y 1
0 ≤ p ≤ 1 → 0% ≤ p ≤ 100%
d) La probabilidad de ocurrencia (p) más la probabilidad de no ocurrencia (q) siempre debe ser igual a 1
p + q = 1 → (m / n) + (n – m) / n → m / n + n / n – m / n = 1
PROBABILIDAD: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Es una distribución discreta de probabilidad aplicable como modelo a diversas situaciones en la toma de decisiones siempre y cuando el proceso de muestreo se apegue al proceso de Bernuolli, es decir que:
a) Sólo son posibles dos resultados mutuamente excluyentes en cada ensayo u observación, los cuales se denominan: Éxito y Fracaso.
b) Los resultados del conjunto son eventos independientes.La probabilidad de éxito permanece constante de un ensayo a otro.
PROBABILIDAD: DISTRIBUCIÓN NORMAL
La Curva Normal es una distribución continua de probabilidad que es al mismo tiempo simétrica y mesocúrtica. Tiene las siguientes características:
a) Tiene forma de campana.
b) Es asintótica.
c) El valor que está bajo la curva es igual a 1 ó 100%.
d) El área será siempre positiva.
e) Trabaja con un valor “Z” que podrá ser positivo o negativo y que indicará la posición de la variable bajo la curva normal.
